预测性维护
随着 IoT、大数据等技术的成熟，预测性维护应运而生，它不仅可以对设备实时监测，进行大数据分析，提前感知设备故障，而且可以远程服务和提前排查故障隐患，使得维护变得更加智能，运营更加可靠，成本也更低。是行业数字化转型的基石。
优势分析
预测性维护已经在全球各行业尤其是工业制造领域得到认可并开始规模应用。北光通过设备数据采集、解析、边缘预处理、云端工业数据建模与分析，提高客户的核心竞争力。将状态监测、故障诊断、状态预测和状态决策融合为一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维护决策得出最终的维护状态要求，预测性维护是人工智能在工业制造领域的应用和实践，主要趋势包括：
运维服务化
模块实时化
应用行业
业务价值
远程运维
智能化模型
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减少更换零部件，充分利用现有设备，延长设备服务寿命。
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降低安全隐患，减少设备突然故障造成的损失。
故障提前预警，预留足够应对时间给一线人员在故障前做出应对。
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系统解决方案
精准的设备信息管理
全面建立设备信息管理，统一运行数据管理平台。PC和手机等均可查询设备状态，避免被工作环境桎梏。
灵活的设备故障处理
对设备故障提供一套完整灵活的闭环式管理，从报修-维修，以设备为中心，发现故障及时处理。
全面的设备预防性维护
以预防故障为目的通过制定维护计划，定期点检，保养工单方式，全面防止设备故障发生。
高效的设备预测性维护
基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况，做到预测性维护。
全方位重点设备体检报告
针对重点设备，通过日常监控，维护记录结合大数据模型形成全方位设备的体检报告。
故障处理
预防性维护
全方位报告
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设备运行状态监控：采用机联方式，将设备的各种状态采集，实时显示设备运行状态，以及OEE
设备总看板：实时统计展示设备状态分布，OEE，以及占比，备件消耗排行，故障次数频度等信息
设备OEE统计：多维度统计设备的可支配率，有效率，质量率，从而计算分析设备OEE指数
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联系方式
电话：022-83719110
邮箱：shengha@nltechdev.com ；xcfan@nltechdev.com
地址：天津市华苑产业园区榕苑路1号鑫茂天财酒店11&17层
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