 机器视觉 AI质量检测平台 AI质量检测平台是一套基于机器视觉的质量检测解决方案，利用人工智能算法和实时图像分析技术，为用户提供产品的外观质量检测。可以实现无需改变现有产线的硬件设备，更 好的服务有自动化需求的制造型企业。 检测原理 优势分析 安全可靠 非接触式自动检测，被测物体不会产生损坏，安全可靠。 一次性投入，减少人力成本。 检测成本低 排除人为检测时主观因素的干扰，准确率高达97%以上。 准确率高 根据产品类型，检测速度控制在1秒内，远快于肉眼检测。 检测装置不局限于某一类物体，适用范围和互换性非常广泛。 可7*24小时不间断工作，有效提高良品率。 检测速度快 适用范围广 工作负载大 应用行业 该系统可以应用到光伏 EL、PCB 板、手机零部件、汽车零部件、太阳能电池板、显示屏、电子、钢铁、纺织印染、皮革、电容、镜头等的各个领域中最复杂的缺陷检测。 AI糖尿病眼底辅助诊断系统 糖尿病眼底病变是致盲的主要因素之一，早期诊断和治疗能有效减少眼底糖化致盲。AI糖尿病眼底辅助诊断系统能通过深度学习技术来辅助医生判别病变指标，智能分析患者的疾病信息，从而实现糖尿病眼底糖化的大规模自动筛查。 优势分析 ● 非接触式自动检测，被测物体不会产生损坏，安全可靠。 一次性投入，减少人力成本。 排除人为检测时主观因素的干扰，准确率高达97%以上。 ● ● 主要功能 智能监控系统 视频监控分析作为人工智能领域一个新兴的应用方向，可以对视频中的特定内容信息进行快速检索、查询、分析。智能监控系统在实现视频监控同时，通过运用机器视觉技术，增加了视频变化检测功能，能够自动识别场景变化，检测出运动目标并锁定，同时发出警告。
优势分析 智能监控系统具有持续学习能力，通过大量数据训练神经网络模型，可以提高识别率，而不需要修改程序。 把海量视频内容通过大数据技术的加工，形成可视化结果呈现，使视频监控更加智能高效。 持续学习能力 智能视频分析 AI算法允许智能图像锐化解决方案，帮助理解可能模糊或不清晰的视频。 传统视频监控在事故发生后才能保持反应性和有用性，智能监控系统则可以预先检测 到潜在威胁并发出预警指示。
智能监控系统可实现 7×24 全天候视频自动智能分析，减少值守人员工作量，弥补人为错误和缺失。 图像质量增强 智能监控系统不仅可以提供优秀的物体检测和脸部识别功能，还可以识别身高，姿势，身材等其他因素。 主动实时保护 智能对象识别 全天高效监控 移动物体检测：对移动物体进行动态跟踪，检测设定区域内是否有可疑人物进入、逗留或徘徊，对检测到的目标物跟踪并且提出报警。 运动路径检测：在视频监控区域内，集中监控人或其他物体是否沿着某一方向穿越进入某一指定区域，对目标物进行探测、跟踪并及时报警。 ● ● 突然入侵检测：在视频图像的设定区域内，检测突然出现和入侵的物体并及时报警。 主要功能 ● 遗留物体检测：检测目标物停靠或滞留超过一定的时间，对被蓄意放在设定区域的物品进行探测并报警。 ● 移走物体检测：当设定的监控区域内目标物被移走、替代或恶意遮挡时发出报警。 ● 应用行业 |
分类：
解析图像，并对其进行分类
细分：
通过图像分析，检测出图像上的各种瑕疵的位置、大小和形状。
用于前期对糖尿病人的大量筛查
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借助人工智能分析糖尿病人群范围特点和人群分布
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用于健康糖尿病的发展
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正确的判断医疗行业的服务方向和定向人群的服务
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联系方式
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