1. 数据采集调度系统
O 资源脚本管理
O 数据源管理
O 流程管理
O 任务管理
O 调度管理
O 容错管理
O 消息告警
O 面板展示
一般的大数据中台项目中，数据采集是大数据处理的第一步也是重要的一步，此步骤会涉及到编写，定时，执行等很多的脚本，并且还需要关心脚本的执行成功失败状态。
5. 可视化系统
O 数据源直连
O 图表丰富
O 拖拽式编辑
O 炫酷大屏
O 权限管控
2. 元数据系统
O 数据分类管理
O 元数据模型管理
O 集中审计
O 血缘分析
O 全链分析
O 术语管理
O 数据实体检索
O 元数据结构
元数据管理系统是大数据治理平台中的基础平台，它需要监控大数据平台中的所有数据源的数据结构、数据格式、数据关系、数据规则等多方面，并深度构造数据之间的血缘关系以及记录数据相关的审计信息，多种数据源统一以及数据关系的探索。
3. 数据质量系统
O 核查调度
手工调度、自动调度、基于ETL的调度核检
O 质量管理规则
基础质量规则、检核方法、规则分类
O 质量问题发现
问题提交、检核结果、问题汇总、问题报告
O 质量问题分析
分析管理、提升需求提交、提升需求报告、数据质量概况
数据质量系统是大数据治理中重要的标尺，可以帮助找到数据问题的源头，为管理决策，业务支撑提供高质量的数据。主要包括标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、流程整改等。
4. 数据分析系统
O 算法引擎
O 零代码，拖拽式
O 丰富的应用组件
O 快速构建数据特征
O 快速表级处理
O 灵活的模型管理
联系方式
公司地址：天津市华苑产业园区榕苑路1号鑫茂天财酒店11&17层
电话：022-83719110
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