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北光小课堂 | 机器视觉在视频监控环节的应用

发表时间:2020-05-12 08:28

智能视频技术





随着高清摄像头的快速发展和普及,每天产生的视频监控数据量也是惊人的。从大数据的角度看,监控数据占大数据总量的60%以上。智能视频技术借助计算机强大的数据处理能力,对视频画面中的海量数据进行高速分析,并依据设定的规则进行判断和报警,改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态。



北光科技智能监控系统在实现视频监控同时,通过运用机器视觉技术,能够自动识别视频中的场景变化,对异常行为进行实时提取和筛选,并及时发出预警。

智能监控系统可以对摄像机采集的视频图像进行多种检测:突然入侵检测、移动物体检测、遗留物体检测和运动方向检测等,可以对人或者物体进行分析,定义“越界”、“出现”、“增加”、“遗留”、“长时间逗留”、“聚众”、“违反出入规则”、“逆行”等报警规则。

可识别的视频行为


  • 区域入侵检测:

    检测在指定的区域内是否有目标入侵,检测到突然入侵的物体及时报警。

  • 越线检测:

    设定警戒线及警戒方向,当人或物体按照警戒方向越过警戒线,系统发生报警。

  • 移动物体检测:

    在视频图像设定的区域内,对移动物体进行动态跟踪,可以检测设定区域内是否有可疑人物进入,逗留或徘徊,对检测到的目标物跟踪并且提出报警。

  • 徘徊逗留检测:

    检测是否有目标在指定区域内滞留超过一定的时间。

  • 遗留物体检测:

    在视频图像设定的区域内,检测车辆或其他目标物停靠或滞留超过一定的时间,对被蓄意放在设定区域的物品进行探测并报警,比如有人遗留包裹或爆炸物等。

  • 目标移走检测:

    当监控区域内的目标物体被移走、替代或恶意遮挡时系统会发出报警。

  • 人群聚集:

    当发生打架、车祸等事件导致人群密度增加,系统会发出报警。

  • ......

系统优势


  • 全天候监控:7×24全天候可靠监控,对所监控的画面进行不间断分析,改变以往由值班人员对监控画面进行监视和分析的模式。

  • 突发事件处置:通过设置规则并识别可疑活动,在安全威胁发生之前提示工作人员提前做好准备,采取相应的预案。

  • 提高安全防护级别:协助提高室外区域或者公共环境的安全防护。此类应用主要包括:高级视频移动侦测、物体追踪、人物面部识别、车辆识别、和非法滞留等。

  • 对环境影响的判断和补偿:智能监控系统能够在恶劣环境下实现较正常的监控功能,较稳定地输出智能分析的信息,尽量减少环境对视频监控的影响。

应用场景



智慧社区

可在社区内道路、停车位、垃圾房等区域,进行异常目标识别,如居民跌倒、呼叫求助、儿童老人独行、异常跑动等识别分析。


智慧工地

可在建筑工地实现安全帽佩戴检测,危险区域徘徊检测,人员摔倒检测,周界入侵检测等识别分析。


金融安保

滞留物检测,如取款人遗留物检测、加装读卡器、非法粘贴广告;异常行为监测,如徘徊、扭打、人员接近、长时间逗留等。


智慧交通

监控摄像覆盖范围内的所有车辆的行驶状态、运行轨迹,快速分析出其是否违章,通过对海量交通数据的比对、分析和研判,实现指定车辆行驶路径、道路拥堵研判等。


......


成功案例

飞机舱门开关的智能检测

机场舱门智能监控采用先进的人工智能技术,为机场提供实时的视频采集和智能分析,可自动实时检测飞机客舱门打开、关闭的状态;系统自动记录飞机客舱门开关的准点时间,无需人工记录,提升系统的智慧性能。

(设计原理图)


智能视频监控系统可实现7×24 全天候视频自动智能分析,减少值守人员工作量。


高质量的视频以及大量视频流,以提供更清晰的图像和足够的覆盖范围;采用先进的图形处理技术,适应各种天气及昼夜不同光照条件。


直观且友好的用户界面,便于工作人员看到每一处细节。


智能视频监控系统具有持续学习能力,通过大量数据训练神经网络模型,可以提高识别率,而不需要修改程序。


利用视频智能分析技术还可以实现客梯车位置识别、廊桥位置识别及机场跑道人员闯入报警等功能,提高机场安全运营水平。




在机场运营过程中运用AI智能技术来提高效率,是智慧化机场发展的一个重要方向。智能化监控系统将替代传统的人工统计及人眼监控,并实现精准记录,有效节约人力资源,保障机场安全运行。



现代化的监控系统已不仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、广度以及追求超高清晰度,而是通过智能视频分析技术,转向注重数据采集、应用和管理的AI人工智能化安防监控时代。

利用智能技术对孤立的视频内容加工,为视频监控业务创造更加智能的使用方式,可以让用户从繁重的观看视频监控劳动中解脱出来,轻松自如地通过视频监控进行准确决策。

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