好样的！北光科技又双叒获得一项软件著作权证书！

近日，经版权保护中心审核，版权局认定北光科技自主研发及申报的《北光科技AI表面缺陷检测系统V1.0》软件著作权为原始取得，并获得计算机软件著作权登记证书。

AI表面缺陷检测系统

系统概述

AI表面缺陷检测系统是一套基于机器视觉的质量检测解决方案，利用人工智能算法和实时图像分析技术，为用户提供产品的外观质量检测。可以实现无需改变现有产线的硬件设备，更好的服务有自动化需求的制造型企业。

AI表面缺陷检测系统可以高速稳定地检测目标产品表面的污染、划痕、裂缝、变色或夹杂物，通过训练好的模型、强大的算法与先进的图像处理技术相结合，进行产品缺陷检测。

模型原理图

将产品的缺陷通过图像抓取出来，然后将对图像数据的标注录入系统，使AI表面缺陷检测系统利用数据信息训练算法模型。AI表面缺陷检测系统识别准确率将随着数据量的提升而持续优化，以实现生产质量数据的全面掌控，为流程优化和工艺再造提供关键数据支持。

系统优势

• 安全可靠：非接触式自动检测，被测物体不会产生损坏，安全可靠

• 准确率高：排除人为检测时主观因素的干扰，准确率高达97%以上

• 检测成本低：一次性投入，减少人力成本

• 检测速度快：根据产品类型，检测速度控制在1秒内，远快于肉眼检测

• 工作负载大：可7*24小时不间断工作，有效提高良品率

• 适用范围广：检测装置不局限于某一类物体，适用范围和互换性非常广泛

成功案例：光伏电池晶片缺陷检测

光伏电池在生产过程中，因生产工艺不足或其他因素会产生一些次品。市场对电池晶片质量的要求不断提高，提高质检水平就显得尤为重要。传统缺陷检测存在同种类别缺陷识别不全、缺陷分类识别不全、划痕识别不完整等缺点。

AI表面缺陷检测系统集中学习了大量样片，可以实现电池晶片表面缺陷的自动判定，能准确识别划痕、黑斑、绒丝等10 余种缺陷，大幅节省人力，提高产品缺陷检测效率及精度。

成功案例：绝缘子缺陷检测

绝缘子是高压输电线路的重要安全器件，在电力系统中的使用量巨大。它的质量和性能关系到整个电力系统的安全稳定运行。

为解决人工肉眼检测方法依赖于质检员检测经验且精度低、速度慢的问题。采用计算机视觉技术，以计算机视觉代替人工视觉，通过让机器学习人工来进行缺陷判断。

可识别的缺陷种类：