北光小课堂 | AI在视频监控领域的发展及应用

今天，北光科技夏日系列讲座第四堂——“AI在视频监控领域的发展及应用”主题讲座成功举办，北光AI算法工程师通过智能监控系统在机场应用的实际案例，帮助大家了解基于人工智能的视频监控系统如何从单纯的监控变为智能化和自动化的视频分析，帮助企业实现精细化管控。

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小北带你一文回顾直播内容

机场智能监控系统

智能监控系统用于机场可智能化识别飞机舱门开/关、客梯车工作位置、廊桥工作位置及机场跑道人员闯入报警。智能化监控系统将替代传统的人工统计及人眼监控，实现精准实时记录和人员闯入监测，节约人力资源，为集团其他系统的运行提供数据资源支撑，保障机场安全运行。

飞机舱门开/关识别

客梯车及其位置识别

廊桥位置识别

机场跑道人员闯入检测

仓储行业智能监控

项目背景：在钢铁行业中成品钢卷都是按照不同的等级标准来进行仓储物流。目前国内钢卷厂的仓储物流基本上都是靠人工进行，存在人为的错运错放等问题，给钢卷厂造成了巨大损失。

解决方案：钢卷仓库智能监控分析系统会自动检测电子围栏区域内的货物的异常的移动。一旦发生了钢卷的异常移动，系统就会通过报警接口发出短信或邮件之类的实时报警信息。很好的解决了在传统监控过程中，人工查阅和翻看所带来的耗时和遗漏的问题。

行为检测在工厂的应用

行为检测是目前视频理解领域研究的一个重点，在监控和安防领域都有非常大的价值。我们开发的行为监测系统可以应用在很多场景下，比如检测室内外的各种生产施工是否存在违规或遗漏；也能检测出在一些有特定要求的区域内，工作人员是否正确佩戴安全帽、是否穿戴反光衣和工服；还可以判断出特殊区域内人员的徘徊或闯入等异常情况发生。

案例分享：在童车生产线末端的装箱环节，偶尔会出现配件盒或者车座漏装的情况。我们在车间现场部署了广角摄像头来进行数据的采集和分析，通过行为识别的模型进行了配件包和车座的装箱动作的判定，检测漏装情况的发生。

AI项目开发部署流程

• 数据准备阶段：这个阶段会去做一些最终部署场景的调研，在现场确定相机、光源、服务器的型号和部署位置。

• 数据的收集，预处理和标注：对于AI项目，数据量需要非常的充足，数据质量也非常的重要，数据分布必须满足这个产品要求的所有应用场景。而且需要对收集到的数据进行人工标注。

• 训练模型：测试集的设计非常重要，测试模型用的数据和训练模型所用的数据必须是完全分开的，一定要用模型训练阶段的数据去测试。测试数据的选择也比较重要，不同的测试数据有可能会导致检验的结果完全相反。

• 产品上线之后：开始收集用户在使用时候的真实数据，也是更贴合应用场景的数据。然后通过不断的这个数据采集和训练，提升模型的预测精度和准确度。

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北光科技成立于2007年，是一家专注于人工智能、机器视觉、智能制造工业软件和大数据平台的软件公司。北光科技分别在中国、印度、菲律宾和美国设有分支机构，全球员工超过700人。