联合国糖尿病日 | 科技赋能，用AI手段预防糖尿病

2019年11月14日是第13个联合国糖尿病日，宣传主题是“防控糖尿病保护你的家庭”。旨在以健康生活方式和定期检测为重点，推进糖尿病防治工作，提高预防与治疗意识；鼓励我们加强对糖尿病预防措施和治疗手段的研究，更好地为人类健康服务。

糖尿病是影响国人健康的最重要慢性病之一，它影响全身的微血管系统，会引起糖尿病视网膜病变（简称糖网）等并发症，是致盲的主要因素之一。由于“糖网病”早期往往没有任何临床症状，一旦出现症状，病情已较严重，易错过**治疗时机。

眼底镜检查或眼底彩色照相检查可以早期确诊糖尿病视网膜病变，通过眼底检查可以做到早筛查早诊断早治疗，对防盲意义重大。虽然当前医疗服务中心眼底照相设备已普及，但眼科医生有限，人工阅片工作负荷大，效率难以提升。此外，不同医生读片结果存在差异，诊断结果缺乏准确定量信息。

破解上述难题，人工智能提供了全新思路：

北光科技研发的AI糖尿病眼底辅助诊断系统能通过深度学习技术来分析眼底相机拍摄的视网膜图像，自动识别出糖尿病视网膜病变的关键特征，智能分析患者的疾病信息，辅助医生判别病变指标，从而实现糖尿病眼底糖化的大规模自动筛查。

AI糖尿病眼底辅助诊断系统构建了糖尿病视网膜病变的智能分级。给定拍摄好眼底照片后，辅助诊断系统能准确判断眼底糖化的级别。

功能：

• 用于前期对糖尿病人的大量筛查

• 用于监控糖尿病的发展

• 借助人工智能，分析糖尿病人群范围特点和人群分布

• 正确的判断医疗行业的服务方向和定向人群的服务

特点：

• 诊断速度快，准确率高

• 非侵入性检查手段，无创伤

• 价格便宜，成本效益高

• 使用便捷，减轻医生的工作负荷

• 经专业数据库校验，我们现在眼底糖化等级识别模型的准确率为83.5%

• 经专业眼科专家校验，我们标注一级眼底糖化病灶准确率能达到90%以上

应用前景：

• 落地速度更加快捷，能够让操作者快速上手，通过AI眼底筛查技术辅助诊疗。

• 更好地管理糖尿病患者的眼底并发症，大大提高糖尿病视网膜病变的早期筛查率。

• 打破医疗资源有限带来的效率限制，降低病患的就医成本。

今天AI对于眼底筛查数据的积累挖掘和技术落地推动，正在改变着未来人们管理自身健康状况的方式。随着人工智能对眼底筛查影响数据的不断挖掘利用，与更多病种关联起来，让这种疾病筛查方法的能力范围不断扩张，赋能高血压、糖尿病等基数巨大的慢性疾病的诊疗。