大数据在金融行业的应用 |
客户已有的基础大数据平台为多家金融机构业务系统提供数据处理支撑与人工智能领域建模技术支持。目前整体平台包含多台应用服务器集群，汇集多种相关系统业务数据。由于各接入数据源标准不统一，数据质量参差不齐导致在数据分析，模型产出的过程中需要进行大量的数据清洗以及数据维护工作，数据使用存在诸多不便。同时由于缺少治理体系以及管控机制使得整个平台面临着安全性风险。
项目背景
解决方案
建立持续获取的元数据变化周期的技术手段，并结合数据标准及质量管理的机制。通过上述手段和机制，最终形成了我们数据治理方面的根基，通过构建并持续完善数据标准体系，建立跨系统数据质量检核机制，强化数据的质量管控，深化元数据分析应用等用以支持日益增长的数据管理需求。
基于当前数据处理平台分布式系统，以平台思维为驱动，快速的构建一套简明清晰的数据管理体系，建立一套统一的数据标准，完善一套治理机制与制度，形成数据质量的闭环管理，充分激发现有平台系统潜能，挖掘更大的潜在价值。
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联系方式
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