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北光科技发展(天津)有限公司
光伏电池在生产过程中,因生产工艺不足或其他因素会产生一些次品。市场对电池晶片质量的要求不断提高,提高质检水平就显得尤为重要。传统缺陷检测存在同种类别缺陷识别不全、缺陷分类识别不全、划痕识别不完整等缺点。
项目背景
解决方案
项目成果
北光科技 AI 质量检测平台集中学习了大量样片,可以实现电池晶片表面缺陷的自动判定,能准确识别划痕、黑斑、绒丝等 10 余 种缺陷,大幅节省人力,提高产品缺陷检测效率及精度。
落地速度更加快捷,能够让操作者快速上手,通过AI眼底筛查技术辅助诊疗。
更好地管理糖尿病患者的眼底并发症,大大提高糖尿病视网膜病变的早期筛查率。
打破医疗资源有限带来的效率限制,降低病患的就医成本。
原始图片
该图中有两条横向划痕
原始图片
该图中有三条划痕
传统视觉识别算法
识别的两条划痕并不全,
并且左上识别错误
传统视觉识别算法
仅识别出一条
视觉解决方案
将两条划痕准确的标出,且对于长度较长的划痕
没有切断
视觉解决方案
将三条划痕准确的标出
联系方式
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